ИИ-гонка: успеет ли Казахстан встроиться в мировой тренд?
На расширенном заседании правительства Президент Касым-Жомарт Токаев поручил ускорить развитие искусственного интеллекта в Казахстане. Как отмечают IT-эксперты, этот процесс потребует значительных ресурсов и времени. Специалисты поделились своим мнением о сроках внедрения ИИ в Казахстане и рассказали, какие сферы получат наибольшую выгоду от новых технологий, передает Tengrinews.kz.
- Согласно поручению Токаева до конца года его элементы должны быть интегрированы в электронное правительство и проекты Smart City.
- Особое внимание, по его словам, следует уделить программе AI-Sana, которая развивает человеческий капитал и превращает вузы в научные центры.
- Президент отметил, что Казахстану важно учитывать опыт Китая, где за 6,5 миллиона долларов была создана платформа DeepSeek, обойдя более дорогие аналоги.
- Правительству поручено внедрять ИИ в госорганы и нацкомпании.
Искусственный интеллект требует масштабных ресурсов
Для эффективного внедрения искусственного интеллекта в госуправление Казахстану необходимо создать комплексную инфраструктуру, включающую кадровые и технические ресурсы. Такое мнение высказал Шавкат Сабиров, специалист с 30-летним опытом в IT-индустрии.
«Сегодня мы пользуемся искусственным интеллектом для генерации картинок, текста либо какой-то другой информации. Остальное применение больше напоминает хороший и качественный анализ данных, но не использование ИИ. Наиболее активными у нас являются такие платформы, как OpenAI, Gemini, платформа «Сбербанка» GigaChat, китайская платформа DeepSeek и другие. Конечно, все это сторонние иностранные платформы. При этом нужно понимать, что все данные, которые мы туда загружаем, доступны владельцам платформ», — отметил Сабиров.
По его словам, для безопасного внедрения ИИ в госуправление платформа должна быть развернута внутри страны, а вся обработка данных должна происходить в Казахстане. Некоторые сведения относятся к государственной тайне, и их передача на зарубежные платформы может рассматриваться как нарушение закона.
Внедрение ИИ в госуправление — это дело не одного года и не одной сотни миллионов долларов, отмечает Шавкат Сабиров. Он подчеркивает, что для работы с искусственным интеллектом необходимы три ключевых элемента:
- Квалифицированные специалисты — математики и разработчики.
- Мощные центры хранения данных.
- Высокопроизводительные вычислительные мощности — сверхмощные компьютеры.
«Поэтому вопрос внедрения искусственного интеллекта в госуправление — это не такая простая вещь, которая решается в течение года, двух или трех. То есть это не то, что мы можем ожидать в ближайшее время», — говорит эксперт по IТ.
Фото: Depositphotos.com
Как Казахстану использовать искусственный интеллект?
Для успешного внедрения искусственного интеллекта важно четко понимать, какие проблемы он должен решать и действительно ли ИИ является лучшим инструментом для их решения, считает Айгерим Каиржанова, руководитель направления ситуационно-аналитического комплекса Управления делами Президента.
«В некоторых случаях достаточно обычной автоматизации без подключения мощных вычислительных ресурсов. Однако в госуправлении ИИ может сыграть ключевую роль — он способен анализировать огромные объемы данных, выявлять аномалии и делать прогнозы на их основе», — отмечает эксперт.
Каиржанова считает, что в первую очередь следует усиливать автоматизацию госуслуг, исключая бюрократические процессы. Однако возможны и более смелые шаги:
- Судопроизводство. Эксперт считает, что ИИ может заменять судей при рассмотрении стандартных дел: штрафы и административные нарушения.
- Налогообложение. С помощью ИИ и блокчейна, как отметила Айгерим Каиржанова, все финансовые операции можно отслеживать автоматически, что позволит списывать налоги без посредников и человеческих ошибок.
При этом, по словам эксперта, одних только технических специалистов недостаточно для эффективного внедрения ИИ в госуправление. Задачи должны ставить те, кто углубленно понимает сферу и может четко обозначить проблематику.
«Не волшебная кнопка»
Подобного мнения придерживается эксперт инвестиционного холдинга Александр Лихтман.
«ИИ — это не волшебная кнопка, а инструмент. Казахстан, как и любая другая страна, должен сначала определиться, что нейросеть может и в какой из сфер она помогает и с чем. И тогда вопрос эффективности решает сам себя. Если с ИИ определенная задача госуправления решается быстрее, экономичнее, экономнее, чем без него, это эффективно. Так что для эффективного внедрения необходимо изучать вопрос и поставить перед искусственным интеллектом конкретную измеримую задачу», — сказал эксперт.
Разрабатывать свое или использовать чужое?
Александр Лихтман считает, что нет ничего плохого в использовании иностранных решений.
«Если бы не было OpenAI, то и DeepSeek не появился бы. Важно поддерживать математическую школу и Data Science, и тогда мы сможем использовать чужое и выращивать свое. А разработку процессоров в Казахстане запустить нереально — слишком маленький рынок, слишком сильно технологическое отставание, слишком велики инвестиции. Образование — самый важный вопрос», — говорит эксперт.
Фото: Depositphotos/gguy
Айгерим Каиржанова, напротив, считает, что Казахстан вполне может стать азиатским хабом AI-разработок.
«Для этого нужны конкретные шаги, которые смогут привлечь лучших специалистов, пока мы взращиваем свои кадры. Какие шаги предпринимают в других странах? Создают лаборатории, как DeepMind или OpenAI, где разрабатываются собственные прорывные технологии, также создают специальные условия: вводят налоговые каникулы для стартапов, массово финансируют исследования в области ИИ, запускают различные государственные гранты на развитие AI-продуктов с перспективой экспорта. Одним словом, создают благоприятные условия для того, чтобы в этой среде задерживались специалисты, а не искали эти условия в других странах», — отметила эксперт.
«Стран с ядерным оружием больше, чем государств с ИИ»
IT-эксперт Шавкат Сабиров скептически оценивает перспективы страны в этой сфере. По его словам, в мире ощущается острая нехватка IT-специалистов, специалистов по кибербезопасности и экспертов по созданию инфраструктуры ИИ.
«Стран, владеющих ядерным оружием, гораздо больше тех, кто владеет искусственным интеллектом. Это говорит о дефиците таких кадров, как специалисты по инфраструктуре, хранению данных, по машинному обучению, по нейронным сетям. Такие специалисты есть, но их мало, и они стоят очень дорого. Оплата их труда составляет не три и даже не пять миллионов тенге в месяц. Если Казахстан готов к таким затратам, то можно попробовать. Мы видим, что бюджет испытывает огромный дефицит. Поэтому я, честно говоря, сомневаюсь, что сегодня Казахстан готов шагать в полный рост в сферу искусственного интеллекта. У Казахстана сегодня огромное количество более приземленных задач, несмотря на популярность ИИ в мире», — считает Шавкат Сабиров.
Чтобы готовить специалистов внутри Казахстана, отмечает Сабиров, ресурсов у страны пока недостаточно.
«Помимо того, что у нас нет специалистов, у нас ведь нет и сильного преподавательского состава. А это огромный штат. Готовить специалистов должны люди с академическими знаниями и конкретным практическим опытом работы с ИИ. Причем по каждой дисциплине должен быть отдельный преподаватель: один — рассказать об алгоритмах, другой — рассказать о том, как работает сетевая инфраструктура, третий — о математике, математических моделях и так далее. В Казахстане можно, конечно, объявить в каждом университете по кафедре искусственного интеллекта. Но будут ли там квалифицированные преподаватели? Позвольте мне высказать сомнение», — говорит он.
Фото: Depositphotos
Айгерим Каиржанова также отмечает недостаточность специалистов в сфере IT в Казахстане. По данным Бюро национальной статистики, в 2023 году в Казахстане было около 45 тысяч IT-специалистов. Однако какой процент работников именно из сферы работы с ИИ, не детализируется.
«На мой субъективный взгляд, специалистов недостаточно, особенно учитывая, что сфера ИИ относительно новая. Первые мини-курсы по машинному обучению начали появляться в 2010-2011 годах на таких площадках, как Coursera, edX, Udacity. В 2016-2018 годах подключились университеты, где предлагались уже программы магистратуры и PhD, целенаправленно по искусственному интеллекту и машинному обучению. И настоящий бум пришелся на 2018-2020 годы, когда появились программы бакалавриата. Данной сфере не так много лет, но она динамично развивается», — говорит Каиржанова.
Однако есть несколько рычагов, как ускорить процесс подготовки кадров для работы с ИИ.
«Первый путь — спонсировать краткосрочные программы студентам и специалистам, которые уже владеют необходимым стеком технологий. Второй путь — спонсировать долгосрочные целенаправленные программы (бакалавриат, магистратуру). Третий путь — привлекать готовых специалистов из этой сферы», — отмечает она.
Что стоит за успехом китайской нейросети DeepSeek
20 января компания DeepSeek выпустила бесплатную модель искусственного интеллекта R1 с открытым кодом. Ее производительность не уступает модели OpenAI o1 (ChatGPT) в определенных тестах. При этом на запуск новой модели ИИ китайская компания потратила всего 5,6 миллиона долларов, тогда как у ее западных конкурентов на это уходят сотни миллионов и даже миллиарды долларов. Выпуск в открытый доступ модели R1 обрушил акции нескольких крупных американских компаний в сфере технологий и искусственного интеллекта.
«DeepSeek не первая, не лучшая, не последняя и не единственная нейросеть из Китая. Они грамотно сыграли в пиар, но ничего особенного это нам не принесло. Просто увеличилась конкуренция, и это хорошо», — считает Александр Лихтман.
Фото: depositphotos/rokas91
Айгерим Каиржанова отметила, что существенное отличие DeepSeek от ChatGPT — это ресурсы, затрачиваемые на обработку. Решение DeepSeek значительно дешевле, так как затрачивает меньше ресурсов на обучение моделей и эксплуатацию. OpenAI задействует суперкомпьютеры с 16 тысячами чипов NVIDIA для обучения.
«Это означает, что сейчас в мире обработки больших данных происходит невероятный прорыв, и, скорее всего, в ближайшее время мы увидим взлет новых разработок. К примеру, сейчас набирает популярность еще одна китайская нейросеть — Qwen», — отметила специалист.
Искусственный интеллект серьезно изменит рынок труда
Развитие технологий неизбежно приведет к перестройке рынка труда, считают эксперты.
«Международные исследования на эту тему говорят, что высококвалифицированные сотрудники станут эффективнее, быстрее и производительнее. Чего не скажешь о низкоквалифицированных сотрудниках. В первую очередь пострадают начальные позиции. И это создает проблему, ведь если нет «молодых» специалистов, то неоткуда брать «взрослых». Эта тема очень большая, но точно изменения будут, и серьезные», — считает Александр Лихтман.
Подобного мнения придерживается и Айгерим Каиржанова.
«С одной стороны, появится много новых рабочих мест в сфере программирования, анализа данных, кибербезопасности и искусственного интеллекта. Правительству придется активно инвестировать в подготовку ИТ-специалистов, чтобы не зависеть от иностранных кадров. С другой стороны — автоматизация и цифровизация заменят часть традиционных профессий. На заводах, в финансовой сфере, логистике и даже госуправлении многие процессы станут автоматизированными, что приведет к сокращению рабочих мест в этих отраслях. Это потребует масштабных программ переквалификации для сотрудников, чья работа окажется под угрозой», — отметила она.
В то же время, если Казахстану удастся создать конкурентоспособную ИТ-экосистему, это даст возможность не только удерживать таланты, но и экспортировать цифровые продукты и специалистов на мировой рынок. В противном случае, предупреждает Каиржанова, страна рискует остаться лишь потребителем технологий, а не их создателем.
По мнению Шавката Сабирова, изменения коснутся только сотрудников, задействованных в сфере интеллектуального труда: они станут более продуктивными и функциональными. При этом представители технических профессий особых изменений с приходом ИИ на себе не почувствуют и не потеряют своих рабочих мест, считает эксперт.
«Ничто никогда не сможет заменить строителей, не сможет заменить врачей и полицейских. Есть множество сфер, где искусственный интеллект никогда не сможет выполнять функционал человека», — отметил Сабиров.
Ранее мы сообщали, что Казахстан разрабатывает уникальную языковую модель для цифровой экосистемы — Kaz-LLM. Она, по задумке разработчиков, будет способствовать развитию внутреннего рынка IT-услуг и защищать от внешних угроз.
Также в Министерстве цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности появилась новая структура — Комитет искусственного интеллекта и развития инноваций.
Источник: tengrinews.kz
