Топ-5 нейросетей, на которые стоит обратить внимание в 2025 году

13.01.2025 admin

Сегодня нейросети стали новой реальностью, с помощью них создаются видео, картины, пишутся тексты. На какие же стоит обратить внимание? Tengri Life поговорил с экспертами, чтобы уточнить у них рекомендации и узнать топ-5 нейросетей на 2025 год.

Как известно, нейросети учатся на большом количестве данных, чтобы решать представленные перед ними задачи, например распознавать лица на фото, переводить тексты.

Топ-5 нейросетей от экспертов

Своим мнением поделился гендиректор Центра поддержки цифрового правительства Рустем Бигари. Эксперт считает, что LLM (Large Language Model), большие языковые модели, интересны как профессионалам, так и любителям.

«В 2025 году нейросети продолжают активно совершенствоваться, предлагая пользователям разнообразные инструменты для решения различных задач. ИИ-агенты будут продолжать развиваться, причем очень активно, и я думаю, что к концу 2025 года каждый пользователь почувствует это на себе», — отметил он.

Рустем Бигари представил свой топ-5 нейросетей.

ChatGPT

Популярный чат-бот от OpenAI (компания, которая занимается разработкой искусственного интеллекта). Он способен генерировать тексты на различные темы, вести диалоги и отвечать на вопросы.

«Уже сейчас есть много аналогов этому сервису и к концу года их будет еще больше. Главные преимущества — это бесплатный доступ, достаточный для простого использования, (но есть и платные подписки) и быстрая генерация ответов. Хорошая структурированность информации. Широкий спектр тем для обсуждения», — отметил Бигари.

Suno (ранее «Юдио»)

Это программа, использующая генеративный искусственный интеллект для создания, в частности, музыкальных произведений.

Скриншот suno.com

«Считаю, что это перспективная нейросеть для создания и редактирования аудио и музыкального контента. Она также предоставляет возможность текстового анализа и генерации речи», — сказал Бигари.

Gemini

В начале декабря 2023 года Google выпустила модель искусственного интеллекта Gemini. Сейчас уже доступна Gemini 2.0 Flash. По данным разработчиков, модель обладает новыми возможностями: помимо поддержки мультимодальных входных данных, таких как изображения, видео и аудио, она теперь поддерживает мультимодальные выходные данные, включая нативно генерируемые изображения, смешанные с текстом, и управляемое «Текст в речь» (TTS) многоязычное аудио.

«На мой взгляд, это одна из передовых моделей 2025 года, сочетающая в себе возможности генерации текста, анализа данных и выполнения сложных логических задач. Она нацелена на профессиональные и исследовательские области», — отметил Бигари.

Stable Diffusion

Это модель генеративного искусственного интеллекта, предназначенная для создания изображений по текстовым описаниям. Сейчас доступна Stable Diffusion 3.5. Эта версия включает несколько вариантов, включая Stable Diffusion 3.5 Large, Stable Diffusion 3.5 Large Turbo и Stable Diffusion 3.5 Medium. Как отмечается на сайте компании, эти модели можно легко настроить в зависимости от их размера, они могут работать на обычных компьютерах. Рустем Бигари рекомендует попробовать использовать эту нейросеть уже сейчас.

«Напомню, что это нейросеть с открытым исходным кодом для генерации и редактирования изображений, которая позволяет создавать высококачественные визуальные материалы», — поделился эксперт.

Notion AI

Notion AI — это искусственный интеллект, встроенный в популярное приложение для заметок и организации Notion. Он помогает пользователям ускорить работу с текстом, генерируя, редактируя и улучшая содержание. Есть платная и бесплатная версии.

«Интегрированная в платформу Notion нейросеть, которая, к примеру, помогает в создании и редактировании текстов, а также в организации информации», — отметил Бигари.

Эксперт признался, что активно использует Gemini, Notion AI и ChatGPT, они помогают ему в исследованиях, подборе материалов и анализе данных.

Рустем Бигари окончил Кокшетауский педагогический институт имени Уалиханова, Кокшетауский институт экономики и менеджмента, а после Бостонский Университет. В разные годы работал в должности консультанта Комитета мониторинга программ и проектов Национального экологического центр устойчивого развития, занимал различные должности в Администрации Президента, был вице-министром образования и науки, а с февраля 2022 года возглавил «Центр поддержки цифрового правительства».

Фото с сайта depositphotos

Иван Василенко работает в частной компании, занимающейся разработкой нейронных сетей для диагностики заболеваний по компьютерной томографии и рентгеновским снимкам. Он с отличием окончил магистратуру в Высшей школе экономики (Москва) по специальности «прикладная математика».

Эксперт выделил свой топ-5 нейросетей, на которые стоит обратить внимание.

Claude

Claude — это мощная языковая модель (LLM), разработанная компанией Anthropic. Ее цель — быть полезным, честным и безопасным помощником, обладающим разговорным стилем общения. Чтобы начать работу можно войти на сайт Claude.ai, чтобы пообщаться с ИИ-ассистентом Claude. Также доступно приложение Claude для iOS и Android. Стоит отметить, что поддерживается не во всех регионах мира. Но в Казахстане он работает.

Скриншот anthropic.com/claude

Иван Василенко выделил следующие моменты в этой нейросети:

Плюсы:

хорошо понимает сложные объяснения;
помогает с программированием и анализом данных;
ставит на первое место безопасность и честность.

Минусы:

иногда требуется очень точное объяснение запроса;
проблемы с вычислениями и запуском кода.

ChatGPT

Эту нейросеть также порекомендовал Василенко.

Плюсы:

широкий спектр возможностей: написание текстов, помощь с задачами, ответы на вопросы;
способен писать код и запускать его;
постоянно улучшает свои навыки.

Минусы:

иногда может ошибаться и «придумывать» информацию.

Llama

Llama (Large Language Model Meta AI) — это большая языковая модель, разработанная компанией Meta. На сайте уточняется, что это «открытые модели ИИ, которые можно настроить, оптимизировать и развернуть в любом месте».

Эксперт выделил следующие аспекты.

Плюсы:

можно скачать и настроить под свои нужды (например, обучить на собственных данных);
работает без интернета.

Минусы:

требует мощного компьютера и знаний для настройки.

Suno AI

Эксперт порекомендовал также эту нейросеть. Для себя он выделяет следующие нюансы.

Плюсы:

создает музыку по текстовому описанию;
генерирует песни на основе стихов и желаемого стиля;
создает музыку в различных жанрах;
прост в использовании.

Минусы:

высокая стоимость;
иногда может ошибаться с произношением казахских или русских слов, ставить неправильное ударение.

Sora

Это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, способная создавать реалистичные и фантастические видеосцены на основе текстовых инструкций. На сайте проекта уточняется, что Sora может генерировать видео длительностью до одной минуты, сохраняя визуальное качество и соответствие запросу пользователя.

Василенко отметил следующие моменты.

Плюсы:

генерирует хорошие видео по описанию;
может превращать сложные идеи в видео.

Минусы:

высокая стоимость, но пользователи платной версии ChatGPT могут использовать бесплатно для ограниченного числа видео;
видео короткие (5-10 секунд), иногда нереалистичные.

Фото:depositphotos.com

Почему стоит уже сегодня начать пользоваться нейросетями

Рустем Бигари считает, что, используя нейросети, вы повышаете свою конкурентоспособность на рынке труда.

«Владение навыками работы с нейросетями становится все более востребованным, открывая новые карьерные возможности. Важным навыком является овладение prompting (промтинг)— умением правильно ставить задачи перед нейросетями. Ранее аналогичная задача стояла перед пользователями поисковых систем: правильный запрос в любой поисковой системе», — сказал он.

Также эксперт выделил еще несколько важных пунктов.

Упрощение образовательного процесса. Нейросети помогают в изучении сложных тем, предоставляя доступ к обширной информации и облегчая подготовку учебных материалов.

Автоматизация рутинных задач. Использование нейросетей позволяет сэкономить время на выполнении однообразных операций, что повышает общую продуктивность.

Развитие цифровых компетенций. Освоение нейросетевых технологий способствует повышению общей цифровой грамотности, которая необходима в современном мире.

Инновационные возможности для бизнеса. Нейросети открывают новые пути для развития и оптимизации бизнес-процессов, способствуя росту и адаптации к современным требованиям рынка. Например, нейросети могут эффективно заменить и улучшить сервисы обслуживания клиентов, чего явно не хватает в Казахстане в компаниях.

Иван Василенко также подчеркнул, что за нейросетями будущее.

«Вы будете впереди всех: пока другие только думают начать, вы уже будете профи. Это критически важно для молодых специалистов, которым, во-первых, нужно как-то выделиться на фоне более опытных коллег, а во-вторых, им просто легче осваивать. Также вы экономите время: нейросети могут делать за вас скучную работу, пока вы занимаетесь чем-то важным», — отметил он.

Эксперт считает, что использование нейросетей сильно помогает бизнесу.

«Ваш бизнес или проекты могут стать больше без лишних затрат. К примеру, сейчас многие небольшие компании автоматизируют поддержку клиентов с использованием ИИ, то есть могут помогать большему количеству клиентов, не увеличивая штат операторов», — добавил он.

Три важных совета тем, кто начнет пользоваться нейросетями

Помните об ограничениях

ИИ — это инструмент, но и он небезупречен. Помните, что системы могут ошибаться, основываясь на недостоверных данных или предвзятых алгоритмах. Важно проверять результаты и критически подходить к информации, предоставляемой ИИ.

Защита данных и конфиденциальности

Стоит быть внимательным к данным, которые вы вводите в ИИ-системы. Убедитесь, что они не содержат личной или чувствительной информации, если это не требуется. Следите за тем, как и где хранятся ваши данные, и убедитесь в защите конфиденциальности.

Ответственность

Использование ИИ должно быть этичным. Придерживайтесь принципов честности, прозрачности и недискриминации. Убедитесь, что ваши действия с ИИ не приводят к нарушениям прав других людей.

Отметим, что еще в июне 2024 года ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки (RIAA) объявила о подаче двух исков о нарушении авторских прав, основанных на массовом нарушении авторских прав на звуковые записи, которые были скопированы и использованы без разрешения двумя многомиллионными сервисами генерации музыки – Suno и Udio. Тогда сообщалось, что истцами по делам являются музыкальные компании, обладающие правами на звуковые записи, нарушенные сервисами Suno и Udio, включая Sony Music Entertainment, UMG Recordings, Inc. и Warner Records, Inc. Исковые требования охватывают записи исполнителей различных жанров, стилей и эпох. В сети периодически разгораются споры об этичности использования ИИ, тем не менее прогресс не стоит на месте и сегодня нейросети уже часть нашей реальности.

Источник: tengrinews.kz