Марк Цукерберг вместе с Google и правительством США намерен создать “универсальную клетку“
Речь идет не о физической, а о цифровой копии человеческой клетки на базе искусственного интеллекта.
Цель проекта — собрать самую большую в истории базу стандартизированных биологических данных (включая геномику единичных клеток). Для тренировки ИИ планируется оцифровать миллиарды, а в перспективе — и триллионы клеток.
«Виртуальная клетка» будет работать как прогностическая модель. Ученые смогут проводить сложнейшие биологические эксперименты «in silico» (на компьютере), за секунды проверяя, как клетка реагирует на новые лекарства, генетические изменения или вирусы
Инициатива направлена на сбор и унификацию массивов данных для построения «универсальной виртуальной клетки». На первом этапе создадут общую карту клеточной биологии и реакций клеток на изменения. Коммерческие партнеры получат эксклюзивный доступ к собранным данным на один год, после чего они будут обнародованы.
«Если мы будем вкладывать все больше и больше логического мышления и интеллекта в каждый вопрос, который задаем в лаборатории, ценность полученных эмпирических результатов будет намного выше», — заявил руководитель научного отдела Biohub Алекс Ривз изданию Axios.
ИИ уже умеет работать с белками и биоструктурами, но моделирование целой живой клетки требует на порядки больше данных, которые нужно измерять в реальном мире.
«Мы находимся в начале новой научной парадигмы в области искусственного интеллекта», — сказал Ривз.
По его словам, биологии нужен «эмпирический ИИ» — модели, обученные на биоданных, которые точно предсказывают процессы в физическом мире.
В течение года после получения первого крупномасштабного набора данных планируется обучение моделей, оценка их качества и выявление типов биоданных, улучшающих прогнозы.
«Это сработало во всех областях, и это работает и в биологии», — сказал Ривз, ссылаясь на успехи ИИ в белковой биологии.
Модели в будущем могут распознавать молекулярные причины заболеваний у конкретного человека и подбирать оптимальные вмешательства, а также продвигать исследования старения и регенерации.
